“拥抱智能,计算未来”,国际智能计算机大会首次在中举办

2019-07-15 15:02:46 董宝山 1

  6月27日,2019年国际智能计算机大会(BenchCouncil 2019)在深圳麒麟山庄隆重开幕。本届大会由国际测试委员会(BenchCouncil)主办,国家超级计算深圳中心、中科曙光、信诺公益承办。亿欧作为受邀媒体参与支持本次活动。

  6月27日,2019年2019年国际智能计算机大会(BenchCouncil 2019)在深圳麒麟山庄隆重开幕。本届大会由国际测试委员会(BenchCouncil)主办,国家超级计算深圳中心、中科曙光、信诺公益承办。

  这是国际智能计算机大会首次在中国举办,而此前已在美国成功举办了五届。本次大会将围绕“拥抱智能、计算未来”的主题,聚焦智能计算前沿技术与相关产业应用。大会会期为三天,设有12个主论坛报告和数十场分论坛,众多嘉宾将围绕智能计算机的热点问题,开展对话和交流。

  在本次大会的推动下,相信也会促进深圳智能计算机产业的进一步发展。27日上午的开幕仪式上,首先由中央委员、中国科学院院士、军事科学院院长杨学军,深圳市副市长王立新,发表大会致辞。

  “当今世界以和系统为基础,以超级计算机为标志的智能计算产业成为国际科技和产业发展的焦点之一。当前深圳正在全力建设国家科技创新中心和综合性国家科学中心。正是力求发挥科技所长,补科技研究之所短,强化原始创新能力,实现高质量发展的时机。”杨学军院士说道。

  王立新副市长则讲道:“当前,深圳正在从源头发力,大力发展基础研究加大对基础研究的支持力度,建设综合性国家科学中心。包括等。希望各位专家、各位嘉宾在深圳多走走多看看,在交流中找到契合点,进一步加强国际学术交流合作,我们将努力为智能计算机发展,创造更加优越的环境,提供更加有力的支持。”

  (深圳市副市长 王立新)

  “四驾马车”,拉动智能计算机全链条发展

  深圳市科技创新委员会主任梁永生首先说道:“因为在座各位都是学者,我希望通过我对深圳科技创新环境的描述和分享,使大家能够深刻地认识深圳的科技创新环境,也欢迎大家加入到我们的大家庭,一起为深圳创新能力的建设贡献力量。”

  之后,他由创新的四驾马车入手,为大家介绍了深圳的科技创新环境与政策。并强调:不仅做智能计算,我们要做智能计算底层架构,再往上要做架构上面的自动算法,我们要推动整个智能的放大,依托于智能计算机全链条的规划。

  第一驾马车“人才”,梁主任说道,“深爱人才,正等您来”就是深圳的人才口号,深圳对人才可谓非常之重视。而深圳人才的情况大致是这样的,官方数据是538万人才。从专科作为起点出发,服务的人口大概在2200万左右。

  而政府已经对人才完成了初步分类梳理,将会分析出这些人才在哪里不同学科、不同领域,并在官方渠道发布数据。

  第二驾马车“技术”,深圳在通讯技术、移动通讯、显示、IOT等领域都处于全国的领先地位,这方面成就的取得也非常不容易。以前在于基础研究对服务和支撑,未来也希望深圳的基础研究,能对这些产业起到引领和前瞻部署的作用。

  为此,深圳是人才需求方,供给侧是其他的高校。深圳政府需要搭建一个让人才和深圳握手的平台,提供服务支撑。

  第三驾马车“资金”,创新这件事始于技术,成于资金,技术和金融如何无缝融合是关键之处。深圳也将加大力度,在支持知识研究的同时,对上市企业、民营企业加大支持。运用灵活的市场化机制,通过社会化的平台引入资金。

  第四驾马车“政策”,深圳市通过了深圳科技计划管理改革,一类科技研发资金五个小项26个项目类别,大部分科技公司都会涉及到。并且今年的科技研发资金达到129亿,还有5个多亿的转移支付。

  今年在科研选题方面,政府也将尝试自上而下地基于技术发展路线图,提出一些方向选题。而不是仅靠自下而上地提出科研选题。当这两个力量在对冲的时候,新的选题就诞生了。

  (深圳市科技创新委员会主任 梁永生)

  在智能超算基准测试程序基础下,全新计算机架构将迎来爆发

  中国工程院院士、现任中科院计算所首席科学家李国杰,紧接着也发表了他对智能超级计算的看法。

  李国杰院士由智能计算的历史事件出发,回顾了从上世纪80年代末90年代初在日本的第五代计算机项目,到如今的智能计算的发展历程。介绍了超算与智能从分开到汇合的发展过程,并且解释了传统计算与智能计算之间的区别。

  对于未来智能超算的研究方向,李国杰院士是这样预测的。

  第一,未来十年是体系结构的黄金时期,下一个十年将出现全新计算机架构的“寒武纪”大爆发,学术界和工业界计算机架构师将迎来一个激动人心的时代。

  这是由于传统的发展都是围绕摩尔定律的研发,但是没有人关注性能结构。如今摩尔定律走不通了,以后的改进注定主要靠结构改进。未来十年应该有IBM360和RISC一样重大的体系结构发明,中国学者应该做出不愧于时代的贡献。

  另一方面,研究智能超算发现,要研究具有“低熵”特征的未来架构,要在对问题不确定、环境不确定、负载强度不确定的情况下,保障机器的性能。比如云计算需要执行一大批任务,不能有快的也有慢的,这是要解决“低熵”的计算机。

  希望从过去超算到大数据人工智能有一套标准,有一把尺子衡量技术,将影响力从学术界延伸至产业界。

  (中国工程院院士、现任中科院计算所首席科学家 李国杰)

  机器人操作系统是“机器人革命”的引擎

  中国科学院院士、现任军事科学院院长杨学军,沿着李国杰院士的演讲,接着谈论到了机器人操作系统和微处理器的话题。

  在预测未来发展这件事上,他个人给出一个自己喜欢探索的路径。本能反映型智能微处理器(边缘神经)、后天反映型智能微处理器(小脑)、慎思型智能微处理器(大脑)。

  他表示:“过去走过了以计算为中心,现在以网络为中心,存储为中心,未来下一步或者说有没有可能是面向传感器的微处理器?传感器直接面向物理世界,模拟和数字混合是必不可少的。大家说面向传感器为主体怎么做,就要跳出计算机,站在物理域、认知域、科学域。我今天主要谈操作系统。”

  接着,杨学军院士提出,要涉及全新的技术软件micROS,是一种多态智能集群机器人的操作系统。他认为这样一个操作系统的科学问题是:自主行为与群体智能。

  而传统的操作系统与micROS有何不同?过去传统的操作系统的层次架构分核内/核外两层,现在分资源管理和行为管理。过去也是分布架构,要互联互通互架构,但我们希望除此之外还应该有互理解,人机互理解,机机互理解。

  总的来说,杨院士希望群体智能的人工智能算法按四个阶段进展。

  第一,破解智能结构性自聚合机理,比如作家的语言的智商高,不同的智商构成、不同的结构怎么集合起来。

  第二,环境适应性,任务适应性,自组织机理。

  第三,自演化机理的涌现性。

  (中国科学院院士、现任军事科学院院长 杨学军)

  小结:当前,超级计算机正在快速进入智能化时代。据研究机构Hyperion Research预测,到2022年,全球超级计算机市场有望较2017年的规模翻番,达到95亿美元。

  深圳目前也在加快布局下一代超级计算机,深圳市“十三五”规划纲要中提出,要促进国家超级计算深圳中心提升发展。

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